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Predictive Analytics ist die datenbasierte Vorhersage zukünftiger Ereignisse – z. B. wann eine Maschine ausfallen oder wann Nachschub benötigt wird.
Einsatz in der Intralogistik
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Prognose von Auftragsvolumen
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Wartungsplanung für AMR
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Energiebedarfsvorhersage
Vorteile
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präventive statt reaktive Entscheidungen
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reduzierte Ausfallzeiten
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planbare Ressourcen
Typische Fragen
1️⃣ Wie zuverlässig sind Vorhersagen?
Je größer die Datenbasis, desto präziser. Viele Systeme erreichen heute über 90 % Treffsicherheit.
2️⃣ Welche Datenquellen nutzt man?
Sensordaten, Nutzungsstatistiken, ERP-Informationen oder Wetter- und Lieferprognosen.
3️⃣ Wie startet man mit Predictive Analytics?
Klein: mit einer Pilotmaschine oder einem Lagerbereich – dann skalieren.
